هوش مصنوعی انویدیا، نویز عکس ها را حذف می کند

الگوریتم هوش مصنوعی انویدیا می تواند با استفاده از تصاویر منبع معیوب، نویز عکس مورد نظر کاربر را از بین ببرد.

  1. ۵ روز،۱۲ ساعت قبل
  2. ۰
هوش مصنوعی انویدیا، نویز عکس‌ها را حذف می‌کند
به گزارش نوداد (سکوی اجتماعی خبر)

تیمی از پژوهشگران انویدیا، دانشگاه MIT و دانشگاه آلتو موفق به یافتن راهکاری برای اصلاح عکس های با رزولوشن بسیار پایین به کمک هوش مصنوعی شده اند، در این روش، الگوریتم هوش مصنوعی بدون دیدن نمونه ی فاقد مشکل از عکس نیز می تواند به کار خود ادامه دهد.

پژوهشگران برای دستیابی به این راهکار از یادگیری عمیق بهره برده اند، یادگیری عمیق نوعی از یادگیری ماشینی است که به کمک آن می توان به هوش مصنوعی آموخت که با کنار هم قرار دادن تصاویر، متون یا ویدیوها، تصویری با نویز بسیار را بازیابی کند. در حالی که تلاش های پیشین، بر بازسازی عکس هایی متمرکز بود که در آن بخش هایی از چهره ی سوژه وجود نداشت، باید خاطرنشان کنیم که راهکار قبلی تنها با نمایش عکس سالم به الگوریتم ، عملکرد صحیحی را از خود به نمایش می گذاشت؛ اما در راهکار کنونی، هوش مصنوعی می تواند با استفاده از داده های معیوب یا دو تصویر لکه دار نیز عکس را بازسازی کند. نکته ی جالب توجه، عملکرد بهتر راهکار جدید در حذف متون و زیباسازی تصویر نسبت به راهکارهای قبلی است.

حذف نویز از عکس با استفاده از هوش مصنوعی

هوش مصنوعی این فرآیند را با استفاده از شبکه ی عصبی خاصی به انجام می رساند که با استفاده از عکس های معیوب آموزش دیده است، این الگوریتم به تصویری بدون مشکل و واضح نیاز ندارد؛ اما باید دو بار تصویر منبع را مشاهده کند. آزمایش ها نشان می دهند عکس هایی که تحت تأثیر نویزهای مصنوعی، نظیر نویز گاوسی افزایشی و نویز پواسون قرار گرفته اند، می توانند به نتایجی منجر شوند که کیفیت آن ها به صورت تقریبی با عکس های بازیابی شده با استفاده از تصاویر بدون مشکل برابری می کند. یکی دیگر از ویژگی های جالب توجه الگوریتم جدید، سرعت بسیار بالای آن نسبت به روش های پیشین است، این الگوریتم برای رندر کردن تصاویر تنها به چند میلی ثانیه زمان نیاز دارد.

گفته می شود که یکی از کاربرد های اصلی الگوریتم جدید بازسازی تصویر در دنیای پزشکی خواهد بود؛ جای که کیفیت اسکن های MRI به اندازه ی کافی بالا نیست و باید وضوح آن ها را بهبود داد.





همرسانی نوشتار: